招商银行

「落实“人工智能+”行动，提出“AI First”理念，坚定执行AI“优先”“领先”“率先”，全面拥抱以大模型为代表的新一代人工智能革命，做好数字金融大文章。」

「本公司锚定守正创新,坚定实施科技兴行战略,通过科技赋能,以“线上化、数据化、智能化、平台化、生态化”为演进方向,加速“数智招行”建设;落实“人工智能+”行动,提出“AI First”理念,坚定执行AI“优先”“领先”“率先”,全面拥抱以大模型为代表的新一代人工智能革命,做好数字金融大文章。」

「AI建设与应用全面推进,从技术体系、场景应用、生态建设三方面协同发力。技术体系层面,构建业界领先的智算基础设施,报告期内,日均Tokens吞吐较2024年增长10.1倍,落地领域专精模型183个。场景应用层面,截至报告期末,在零售金融、批发金融、风控、运营、办公等多个领域落地856个场景应用,有效提升业务处理效率和服务水平。报告期内,人工效能提升方面节约人工1,556万小时。」

「在研发领域,深化应用大模型辅助编程产品“编码小助”,从Copilot模式向Agent模式14演进,实现研发人员覆盖率超过97%,有效提升编码效率。」

「完善“云+AI+中台”数智化底座，建设领先的大模型技术能力，全面推动大模型应用落地。云平台持续升级，招行云资源利用率、可用性不断提高，报告期内，云的总体可用性超过99.999%。」

「做好数智科技,坚持科技兴行。围绕线上化、数据化、智能化、平台化、生态化的目标,全面推动金融基础设施与能力体系、客户与渠道、业务与产品、管理与决策的数字化重塑。积极探索“AI+金融”新模式,秉持“AI First”理念,深入实施“AI+”行动,打造智能银行。」

「零售条线持续打造零售系列“小助”,覆盖关键岗位和核心业务场景,持续优化智能应用与内部用户的交互方式,在客户经营、经营分析和财富投研等场景为客户经理和中台队伍持续赋能。批发条线打造“CRM小助”,助力对公客户经理提升客户服务质效。风险条线打造“风险小助”,嵌入作业流程,实现智能化驱动风险管理。运营条线打造“营小助”,实现数字助理、运营知识问答、业务智能审核、智能服务对练、风险事件智能分析等场景应用。」

「大模型显著降低了边际服务成本,助推公司突破传统人力与成本约束,具备了“规模化个性服务”的能力。这推动服务模式从“以重点客户为中心”向“以每一位客户为中心”的跨越,能够提升金融服务的覆盖广度与精细化深度。」

「注重数智化人才储备,截至报告期末,本集团研发人员达11,051人,占本集团员工总数的9.09%。」

「生态建设层面,对内面向各岗位员工开展AI能力认证,全员培训AI思维和技能;对外积极参与大模型技术生态共建,2025年正式成为两大主流开源项目的维护者(Maintainer),是国内唯一获此资格的银行机构。」

「在大模型后训练的数据加工阶段,本公司通过脱敏处理用户身份信息等敏感内容,以及检测可能存在的歧视、偏见及不当价值观内容等技术手段,规避数据偏见与歧视风险,从源头确保模型训练的公平性与合规性。」

「生成式AI存在幻觉现象,可能生成看似合理但事实错误或逻辑混乱的内容。在金融专业领域,此类错误可能带来误导性服务甚至决策失误,进而引发合规风险与声誉损失。」